Let's do第4期 DIY液体流量检测仪 教学视频
时长:0:02:44
探索PIC16F13145 MCU系列——快速概览
时长:0:02:44
PIC32CK SG单片机——轻松满足新型网络安全要求
时长:0:02:44
实时控制解决方案的正确选择——数字信号控制器(DSC)或通用MCU
时长:0:02:44
dsPIC® DSC集成电机驱动器:非常适合在紧凑空间内进行实时控制
时长:0:02:44
dsPIC® DSC:攻克各种触摸传感挑战的电容式触摸解决方案
时长:0:02:44
PIC32CM LS00 Curiosity Pro评估工具包
时长:0:02:44
PIC32CM LS60 Curiosity Pro评估工具包
时长:0:02:44
视频名称: | 解决方案-基于BP神经网络来设计交通信号灯识别系统 |
---|---|
浏览次数: | 3080 |
播放时长: | 0:02:44 |
标签: | Matlab BP神经网络 交通信号灯识别系统 解决方案 |
简介: | 近年来人们日常驾车出行比例逐年升高,但交通灯设置仍然存在不合理的现象。原本固定的交通灯等待时长很难能适应路口的动态变化情况,如上下班高峰时段、复杂路口路况、车流量差异较大等,使得车流量压力无法得到缓解甚至加剧拥堵情况。因此,通过图像识别技术的提高,交通灯信号识别系统可实现对路口信号灯的实时调整,能有效地解决路口出现的拥堵问题,从而实现对路口交通信号灯的控制。我从电子产品世界网站上看到了一个创新解决方案——基于BP神经网络的交通灯信号识别系统设计。 |